메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
류현승 (전남대학교) 전지현 (전남대학교) 박수형 (전남대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제26권 제2호
발행연도
2025.2
수록면
489 - 498 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2025.26.2.489

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 위성영상 기반 건물 변화 탐지의 성능을 개선하기 위해 Dual Encoder와 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)을 결합한 새로운 방법을 제안한다. 기존의 변화 탐지 방식이 가지는 경계 불명확성과 환경 변화에 대한 민감성 문제를 해결하기 위해, Dual Encoder를 통해 시기별 특징을 독립적으로 추출하고 Feature Fusion을 통해 통합하는 구조를 도입했다. 또한 DDPM의 점진적 노이즈 제거 과정을 활용하여 더욱 정교한 Segmentation Map 생성이 가능하도록 했다. LEVIR-CD 데이터셋을 활용한 실험을 통해 기존 방식 대비 현저한 성능 향상을 확인했으며, 특히 복잡한 도시 환경에서의 작은 규모 변화 탐지에서 뛰어난 성능을 보였다. 제안된 방법은 도시 계획, 재난 평가, 불법 건축물 감시 등 다양한 실제 응용 분야에서 높은 활용 가능성을 보여주며, 자동화된 건물 변화 탐지의 신뢰성과 정확도를 크게 향상시켰다.
#위성영상 #건물 변화 탐지 #딥러닝 #영상 분할 #생성 모델 #Satellite Imagery #Building Change Detection #Deep Learning #Image Segmentation #Generative Model

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

NeRF와 이미지 인페인팅을 이용한 가려진 객체의 표면 재구성
강현석 ,  박구만 방송공학회논문지 2024 .07
NeRF의 정확한 3차원 복원을 위한 거리-엔트로피 기반 영상 시점 선택 기술
최진원 ,  서찬호 ,  최준혁 외 1명 로봇학회 논문지 2024 .03
3차원 장면 재구성을 위한 Neural Radiance Fields 기반 모델 성능 비교
박준형 ,  정종범 ,  최재열 외 1명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2023 .06
NeRF를 이용한 3D 모델 생성 및 개체 편집 기술 분석
손은진 ,  김영원 한국정보통신학회논문지 2023 .08
Intra Mode Selection for Depth Map Coding in 3D-HEVC
Qiuwen Zhang ,  Ming Chen ,  Lixun Huang 외 3명 SmartCR 2014 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092508194