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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이현섭 (고려대학교) 박종훈 (고려대학교) 김대규 (고려대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제34권 제1호 (자연과학 편)
발행연도
2025.2
수록면
587 - 599 (13page)
DOI
10.35159/kjss.2025.2.34.1.587

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This study systematically reviewed public datasets containing raw 3D motion analysis data related to gait, with the aim of selecting and presenting high-quality datasets suitable for research application. The criteria for dataset selection focused on research applicability, including detailed information such as participant demographics(e.g., gender and age), experimental equipment settings, and types of gait. Additionally, the structural integrity and completeness of the datasets were verified using open-source software and the R language based on the file formats (e.g., C3D, CSV, MAT). A total of 15 datasets were selected, most of which were accompanied by related studies aimed at providing public datasets. Analysis revealed that the datasets comprised data from 873 participants, including 457 males and 416 females, with ages ranging from 2 to 87 years, spanning children to older adults. The gait types included straight walking, stair climbing, and ramp walking. Data on both healthy participants and patients were also available. The public datasets selected and presented in this study offer detailed information on research methods, participant characteristics, and equipment settings, making them highly suitable for research application. Moreover, these datasets can support researchers facing data scarcity and contribute to the qualitative and quantitative advancement of gait research.
#public dataset #3D motion analysis #gait #systematic review

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (0)

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