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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국과학기술원 정보전자연구소 IDEC Journal of Integrated Circuits and Systems IDEC Journal of Integrated Circuits and Systems Vol.10 No.3
- 발행연도
- 2024.7
- 수록면
- 32 - 37 (6page)
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The closed-loop neural interface is an actively researched field with broad applications. However, it has a serious issue in that stimulation itself makes huge artifacts (~mV) in the recording system saturating the amplifier, contaminating bio-signal (~ 50 V) and the post-analysis during a disturbed period. Several stimulation artifact removal (SAR) techniques were presented but have trade-offs between conversion time and algorithm accuracy. Here, we suggested a closed-loop neural interface with a fast convergence SAR algorithm while sustaining adequate removal accuracy. The amplifier-free ADC-direct 2nd-order continuous delta-sigma modulator recording stage is adopted to provide ~15 Vrms input-referred integrated noise from 5Hz to 5kHz which is adequate to record bio-signal. Also, it succeeds in recording ~10mV signals about the size of the stimulation artifact. The fast-convergence SAR module provides stable accuracy under the versatile recording environment. The chip is designed using the TSMC 65-nm CMOS process. The chip is composed of 18 input channels, 2 SAR blocks, one stimulation channel, and 2 CIC filters for down-sampling. The entire chip area is 1mm2.
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