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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권구포 (영산대학교) 이경학 (광운대학교)
저널정보
한국인공지능학회 인공지능연구 Korean Journal of Artificial Intelligence Vol.12 No.3
발행연도
2024.9
수록면
17 - 24 (8page)

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This study aims to derive a technology development roadmap in related fields by utilizing patent documents of financial technology. To this end, patent documents are extracted by dragging technical keywords from prior research and related reports on financial technology. By applying the TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) technique in the extracted patent document, which is a text mining technique, to the extracted patent documents, the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm was applied to identify the keywords and identify the topics of the core technologies of financial technology. Based on the proportion of topics by year, which is the result of LDA, promising technology fields and convergence fields were identified through trend analysis and similarity analysis between topics. A first-stage technology development roadmap for technology field development and a second-stage technology development roadmap for convergence were derived through network analysis about the technology data-based integrated management system of the high-dimensional payment system using RF and intelligent cards, as well as the security processing methodology for data information and network payment, which are identified financial technology fields. The proposed method can serve as a sufficient reason basis for developing financial technology R&D strategies and technology roadmaps.
#Patent Analysis #Financial Technology #Clustering Techniques #Trend Analysis #Network Analysis #Technology Development #Roadmap #LDA

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