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김택현 (한국항공대학교) 윤지중 (한국항공대학교) 이창민 (한국항공대학교) 박현수 (한국항공대학교)
저널정보
항공우주시스템공학회 항공우주시스템공학회 학술행사 논문집 항공우주시스템공학회 2024년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2024.10
수록면
696 - 700 (5page)

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본 논문은 IoT-NTN의 원격탐사를 활용한 재난 감시 모델을 제시한다. 저궤도 위성을 활용한 시나리오를 통해 손실률, 통신 시간에 따른 연합학습 방식의 AI 모델 성능을 평가한다. 해상이라는 한정적인 제원, 통신 환경과 발빠른 대처가 어려운 상황에 IoT 디바이스 - AI를 활용하여 실시간 감시 및 즉각 반응이 가능한 재난 감시 모델 방안을 제안한다.
#Federated Learning(연합학습) #Asynchronous(비동기성) #IoT-NTN(사물 인터넷) #Satellite Constellations(군집위성) #Remote Sensing(원격 탐지)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

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