유전 알고리즘을 활용한 AIoT-NTN 환경에서의 VLEO 위성군 최적화

이창민; 윤지중; 신봉진; 안진우; 정찬희; 기호선; 김택현

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저자정보: 이창민 (한국항공대학교) 윤지중 (한국항공대학교) 신봉진 (한국항공대학교) 안진우 (한국항공대학교) 정찬희 (한국항공대학교) 기호선 (한국항공대학교) 김택현 (한국항공대학교)

저널정보: 항공우주시스템공학회 항공우주시스템공학회 학술행사 논문집 항공우주시스템공학회 2024년도 추계학술대회 논문집

발행연도: 2024.10

수록면: 233 - 238 (6page)

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본 논문은 IoT-NTN 서비스를 위한 LoRa 및 NB-IoT 통신 규격을 사용한 위성군 조건의 비교 분석을 제시합니다. AIoT를 활용한 시나리오를 통해 두 가지 통신 기술에 대한 최적의 위성 구성 조건을 탐색하였습니다. 유전 알고리즘 시뮬레이션을 통해 한국을 중심으로 목표하는 평균 재방문 시간과 최대 재방문 시간을 도출할 수 있는 위성군을 설계하였으며, 이를 통해 각 통신 규격이 특정 위성 구성에서 어떠한 특징을 보이는지 분석하고, LoRa 또는 NB-IoT를 사용하는 것이 효과적일 수 있는 시나리오를 제시하여 향후 구현에 대한 고려사항을 제공합니다.

#VLEO #LoRa #NB-IoT #NTN-IoT #AIoT #Genetic Algorithm

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