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자료유형
학술저널
저자정보
이세혁 (한국건설기술연구원 구조연구본부) 김민규 (한국원자력연구원 구조지진안전연구부) 이상리 (캘리포니아대학교 토목환경공학과)
저널정보
한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 한국전산구조공학회논문집 제37권 제4호
발행연도
2024.8
수록면
283 - 293 (11page)
DOI
https://doi.org/10.7734/COSEIK.2024.37.4.283

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본 논문에서는 지진 하중으로 인한 급격한 구조손상탐지를 수행하기 위해 분산점 칼만필터(Unscented Kalman Filter, UKF)와 파티클 필터(Particle Filter)를 소개하고 지진 손상 시나리오에 적용 및 비교･검토하였다. 이때, 비선형 전단 빌딩을 모사하기 위해 Bouc-Wen 모델을 사용하였고, 급격한 변화를 추정하기 위해 추가적으로 적응형 기법(Adaptive rule)인 Adaptive Jumping Method를 두 필터 모두에 적용하였다. 적용 결과 두 오리지날 필터 모두 급격한 손상 시점과 정도를 파악하지 못하였고, 적응형 기법을 반영하였을 경우에만 시점 파악이 가능하였다. 하지만, 여전히 손상 정도를 정확히 파악하지 못하였고, 두 방법 모두 제안된 적응형 기법을 새로이 조정하였을 경우에 정확한 추정이 가능함을 확인하였다. 최종적으로 계산시간을 고려하였을 때, 새로운 형태의 적응형 기법을 적용한 UKF 사용을 제안하는 것으로 비교 검토를 수행하였다.
#분산점 칼만필터 #파티클 필터 #구조손상탐지기법 #급격한 구조 손상 #Bouc-Wen 모델 #unscented kalman filter #particle filter #system identification #sudden structural damage #bouc-wen model

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