전지구 강수관측위성 기반 격자형 강우자료를 활용한 2022년 국내 가뭄 분석

문영식; 남원호; 전민기; 이광야; 도종원

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자료유형: 학술저널

저자정보: 문영식 (한경대학교) 남원호 (한경대학교 지역자원시스템공학과) 전민기 (한경국립대학교) 이광야 (충남대학교) 도종원 (한국농어촌공사)

저널정보: 한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제66권 제4호

발행연도: 2024.7

수록면: 41 - 50 (10page)

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Precipitation is an important component of the hydrological cycle and a key input parameter for many applications in hydrology, climatology,meteorology, and weather forecasting research. Grid-based satellite rainfall products with wide spatial coverage and easy accessibility are well recognizedas a supplement to ground-based observations for various hydrological applications. The error properties of satellite rainfall products vary as a functionof rainfall intensity, climate region, altitude, and land surface conditions. Therefore, this study aims to evaluate the commonly used new globalgrid-based satellite rainfall product, Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS), using data collected at different spatialand temporal scales. Additionally, in this study, grid-based CHIRPS satellite precipitation data were used to evaluate the 2022 extreme drought. CHIRPSprovides high-resolution precipitation data at 5 km and offers reliable global data through the correction of ground-based observations. A frequencyanalysis was performed to determine the precipitation deficit in 2022. As a result of comparing droughts in 2015, 2017, and 2022, it was found thatMay 2022 had a drought frequency of more than 500 years. The 1-month SPI in May 2022 indicated a severe drought with an average value of -1.8,while the 3-month SPI showed a moderate drought with an average value of 0.6. The extreme drought experienced in South Korea in 2022 was evidentin the 1-month SPI. Both CHIRPS precipitation data and observations from weather stations depicted similar trends. Based on these results, it isconcluded that CHIRPS can be used as fundamental data for drought evaluation and monitoring in unmeasured areas of precipitation.

#Satellite rainfall #CHIRPS #precipitation #drought index #Standardized Precipitation Index (SPI)

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