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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제62권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
83 - 93 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

다중 위성영상 기반 강우자료를 활용한 동아시아 지역의 기상학적 가뭄지수 비교 분석
문영식 ,  남원호 ,  김태곤 외 2명 한국농공학회논문집 2020.01 학술저널

2019

위성영상 기반 강수량을 활용한 동아시아 지역의 기상학적 가뭄지수 적용
문영식 ,  남원호 ,  김태곤 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료

초록· 키워드

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East Asia, which includes China, Japan, Korea, and Mongolia, is highly impacted by hydroclimate extremes such drought, flood, and typhoon recentyear. In 2017, more than 18.5 million hectares of crops have been damaged in China, and Korea has suffered economic losses as a result of severedrought. Satellite-derived rainfall products are becoming more accurate as space and time resolution become increasingly higher, and provide analternative means of estimating ground-based rainfall. In this study, we verified the availability of rainfall products by comparing widely used satelliteimages such as Climate Hazards Groups InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS), Global Precipitation Climatology Centre (GPCC), andPrecipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record (PERSIANN-CDR) with groundstations in East Asia. Also, the satellite-based rainfall products were used to calculate the Standardized Precipitation Index (SPI). The temporal resolutionis based on monthly images and compared with the past 30 years data from 1989 to 2018. The comparison between rainfall data based on each satelliteimage products and the data from weather station-based weather data was shown by the coefficient of determination and showed more than 0.9. Eachsatellite-based rainfall data was used for each grid and applied to East Asia and South Korea. As a result of SPI analysis, the RMSE values ofCHIRPS were 0.57, 0.53 and 0.47, and the MAE values of 0.46, 0.43 and 0.37 were better than other satellite products. This satellite-derived rainfallestimates offers important advantages in terms of spatial coverage, timeliness and cost efficiency compared to analysis for drought assessment withground stations.

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참고문헌 (37)

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Alijanian, M. / 2019 / Evaluation of remotely sensed precipitation estimates using PERSIANN-CDR and MSWEP for spatio-temporal drought assessment over Iran / Journal of Hydrology 579:124189 Crossref Arkin, P. A. / 1994 / The global precipitation climatology project : First algorithm intercomparison project / The Bulletin of the American Meteorological Society 75(3):401~419 Crossref Diem, J. E. / 2014 / Validation of satellite rainfall products for western Uganda / Journal of Hydrometeorogy 15(5):2030~2038 Crossref Edwards, D. C. / 1997 / Characteristics of 20th century drought in the United States at multiple time scales google schola Funk, C. / 2004 / A simplified diagnostic model of orographic rainfall for enhancing satellite-based rainfall estimates in data poor regions / Journal of Applied Meteorology 43(10):1366~1378 Crossref

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