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학술저널
저자정보
Hyung-Koo Yoon (Daejeon University) Won-Taek Hong (Gachon University) WooJin Han (Korea University) Yong-Hoon Byun (Kyungpook National University)
저널정보
국제구조공학회 Smart Structures and Systems, An International Journal Smart Structures and Systems, An International Journal 제34권 제1호
발행연도
2024.7
수록면
25 - 32 (8page)

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As materials cure, the internal electrical flow changes, leading to variations in the dielectric constant over time. This study aims to assess the impact of voltage values extracted from time domain reflectometry (TDR) waveforms, measured during the curing of materials, on predicting the dielectric constant. The experiments are conducted over a curing period ranging from 60 to 8640 minutes, with 30 TDR trials. From the measured waveforms, values of V<sub>0</sub>, V<sub>1</sub>, V<sub>2</sub>, V<sub>f</sub>, and Δt are deduced. Additionally, curing time is included as an input variable. Groups A and B are distinguished based on the presence or absence of Δt, indicating a physical relationship between Δt and the dielectric constant. The dielectric constant is set as the output variable. The SHapley Additive exPlanations (SHAP) algorithm is applied to the compiled data. The results indicate that Δt and V<sub>1</sub> are the most influential input variables in both Group-A and Group-B. The study also presents the distribution of SHAP values and interacts SHAP values to infer the interrelationships among the input variables. To validate the reliability of these findings, the partial dependence (PD) algorithm is applied to estimate the marginal effects of each input variable, with outcomes closely aligning with those of the SHAP algorithm. This research suggests that understanding the contributions and proportional relationships of each input variable can aid in interpreting the relationships among various material properties.
#curing time #feature contribution #partial dependence (PD) algorithm #SHapley Additive exPlanations (SHAP) algorithm #time domain reflectometry (TDR)

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