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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장근수 (상명대학교)
저널정보
한국일본학회 일본학보 일본학보 제140호
발행연도
2024.8
수록면
191 - 208 (18page)
DOI
https://doi.org/10.15532/kaja.2024.08.140.191

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본 연구에서는 언어 처리 연구의 일환으로 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 ‘한・일어 대조연구(日韓対照研究)’의 동향을 파악하고 그 결과를 분석하였다. 구체적으로는 한일 양 언어의 대조연구가 언제부터 발표되었으며, 주로 어떤 분야가 연구되고 있는가를 포함해 지금까지의 연구 성과와 동향을 파악하는데 주안점을 두었다. 이를 위한 연구 방법으로 ‘GoogleScholar’ 검색툴을 이용하여 “日韓対照”라는 키워드로 논문을 검출하였다. 그 결과, 1980년부터 2022년까지 발행된 논문 783편을 수집하였고, 이들 논문타이틀을 대상으로 KHCoder를 활용한 텍스트 마이닝을 시도하였다. 분석 결과를 아래에 요약한다. [1]텍스트 마이닝을 활용하여 논문의 타이틀에 출현하는 상위 빈도어(4회 이상 출현)를 추출하였다. 대조연구의 분야로는 ‘문법・표현’ 및 ‘담화・언어행동’이 활발하나 ‘어휘・품사’나 ‘음성・음운’을 비롯해 그 밖의 분야에서도 폭넓게 진행되고 있다. [2]추출어 간의 상관관계를 확인하기 위해 공기네트워크를 실행하여 상위 100개의 주제어가 논문 타이틀에서 어떻게 연결되어 있는가를 확인하였다. 그 결과, [日本語] [韓国語] [動詞] [談話] [行動] [形式] 등이 큰 클러스터를 이루고 있음을 확인하였다. [3]발행연도를 외부변수로 설정하여 지난 40여년 사이의 대조연구의 추이와 연대별 특징적인 추출어를 확인하였다. ‘문법・담화’분야에서는 초기의 [受身・使役]의 연구에서 [テンス・アスペクト]의 연구를 거쳐 2000년대에 들어 [談話] 연구가 출현하였고, 최근에는 [場面・発話]를 중시한 [コミュニケーション]의 연구로 이어지고 있음을 확인하였다.
#한・일어 대조연구 #연구동향 #텍스트 마이닝 #KH Coder #구글 스칼라 #Japanese-Korean Contrastive Research #Research trends #Text mining #KH Coder #Google Scholar

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