메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Pingping Li (Zhejiang Technical Institute of Economics) Feng Zhang (Zhejiang Business College)
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) Journal of Information Processing Systems Vol.20 No.4
발행연도
2024.8
수록면
432 - 441 (10page)
DOI
10.3745/JIPS.03.0199

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
To improve the security of gene information and the accuracy of matching, this paper designs a homomorphicencryption algorithm for gene matching based on cloud computing environment. Firstly, the gene sequences ofcloud files entered by users are collected, which are converted into binary code by binary function, so that theencrypted text is obviously different from the original text. After that, the binary code of genes in the databaseis compared with the generated code to complete gene matching. Experimental analysis indicates that when thenumber of fragments in a 1 GB gene file is 65, the minimum encryption time of the algorithm is 80.13 ms. Aside from that, the gene matching time and energy consumption of this algorithm are the least, which are85.69 ms and 237.89 J, respectively.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0