지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 2,067 - 2,076 (10page)
- DOI
- 10.1007/s12540-024-01644-6
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
This paper comprehensively considers 12 indicators, including temperature, component content, solid–liquid ratio, freevolume ratio, atomic cluster as characteristic parameters, to establish a back-propagation (BP) neural network predictionmodel for the viscosity of multi-element titanium-containing iron-based melts. The comprehensive model is dissected intodistinct sub-models based on specific characteristic parameters, including the temperature and composition (T&C)-BP,Liquid structure parameters (LS)-BP, and Solid-phase particle parameters (S)-BP sub-models. The performance and applicabilityof each sub-model are rigorously analyzed, providing valuable insights into their respective scopes and limitations.
By comparing the actual molten iron viscosity with the model predicted value, it was found that, the relative errors for allpredicted values were found to be within 10%. The relative error for individual samples at 1350 °C was an impressive 1.3%.
Furthermore, a substantial 56% of the predictions exhibited a relative error of less than 5%.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
학교 실내 PM2.5 농도 예측모델 개발
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2021 .04
-
A prediction model of the sum of container based on combined BP neural network and SVM
JIPS(Journal of Information Processing Systems)
2019 .01
-
Trend-GRU Model based Time Series Data Prediction in Melt Transport Process
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
PM10 농도 예측을 위한 머신러닝 기반 결측치 처리의 실증적 분석
대한전자공학회 학술대회
2019 .06
-
Comparison of Machine Learning Models for Solar Energy Prediction
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2019 .06
-
Improving the Water Level Prediction of Multi-Layer Perceptron with a Modified Error Function
International JOURNAL OF CONTENTS
2017 .12
-
Wind Power Interval Prediction Based on Improved PSO and BP Neural Network
Journal of Electrical Engineering & Technology
2017 .05
-
데이터간 의미 분석을 위한 R기반의 데이터 가중치 및 신경망기반의 데이터 예측 모형에 관한 연구
멀티미디어학회논문지
2015 .04
-
Study of the lower limb joint prediction neural network for tracking control of a mobile x-ray imaging system
대한기계학회 춘추학술대회
2021 .04
-
Hybrid 접근법 기반 Methyl methacrylate-Butyl acrylate-Styrene 배치 유화 중합 공정의 Relative Viscosity 예측
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2023 .06
-
공작기계의 오차 요인 분석에 관한 연구
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2016 .04
-
태양광열-공기열원 하이브리드 히트펌프 축열조 온도 및 에너지 사용량 예측모델 개발
KIEAE Journal
2023 .02
-
압착유동 실험을 통한 플라스틱 소재의 점도 예측 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2016 .05
-
Research on State Trend Prediction of Hydraulic Turbine Units Based on Mult-dimensional and Multi-condition Data
International Journal of Fluid Machinery and Systems
2022 .06
-
Household Electricity Consumption Prediction: Comparing Neural Fitting Optimization Algorithms
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .06
-
인공신경망 기반 단기 해수면온도 예측 기법 개발
한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집
2020 .11
-
Soft Error Adaptable Deep Neural Networks
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2020 .11
-
Human Face Recognition used Improved Back-Propagation (BP) Neural Network
멀티미디어학회논문지
2018 .04
-
Performance Prediction of Open Rotor Enabled by Neural Network
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2023 .10
-
Study on Position Prediction by Thermal Error Compensation Method
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2015 .05
최근 본 자료
댓글(0)
0