기계학습 기반 노후 철근콘크리트 건축물의 축력허용범위 산정 방법

황희진; 오근영; 강재도; 신지욱

doi:https://doi.org/10.5000/EESK.2024.28.5.257

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황희진 (경상국립대학교 건축공학과) 오근영 (한국건설기술연구원) 강재도 (서울연구원) 신지욱 (경상국립대학교)

저널정보: 한국지진공학회 한국지진공학회 논문집 한국지진공학회논문집 제28권 제5호

발행연도: 2024.9

수록면: 257 - 266 (10page)

DOI: https://doi.org/10.5000/EESK.2024.28.5.257

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Due to seismically deficient details, existing reinforced concrete structures have low lateral resistance capacities. Since these building structures suffer an increase in axial loads to the main structural element due to the green retrofit (e.g., energy equipment/device, roof garden) for CO2 reduction and vertical extension, building capacities are reduced. This paper proposes a machine-learning-based methodology for allowable ranges of axial loading ratio to reinforced concrete columns using simple structural details. The methodology consists of a two-step procedure: (1) a machine-learning-based failure detection model and (2) column damage limits proposed by previous researchers. To demonstrate this proposed method, the existing building structure built in the 1990s was selected, and the allowable range for the target structure was computed for exterior and interior columns.

#Existing buildings #Reinforced concrete frame building #Green retrofit #Vertical extension #Allowable axial load range

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