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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.2
- 수록면
- 45 - 53 (9page)
- DOI
- 10.6113/TKPE.2025.30.1.45
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The increasing occurrence of used batteries has highlighted the need for rapid and accurate state-of-health (SOH) estimation. However, rapid diagnostics can greatly diminish estimation accuracy. To address this challenge, this study introduces a health indicator (HI) that effectively reflects battery degradation during high-rate discharge processes. Voltage data from discharges at two different C-rate conditions were used to extract HI values for identifying the optimal HI, and multiple HIs were combined to enhance accuracy. Furthermore, the SOH estimation performance was evaluated by inputting the single and combined HIs with the highest correlation coefficients for each C-rate into a long short-term memory model.
목차
Abstract
1. 서론
2. 고속 부분 충방전 프로파일 및 실험 구성
3. C-rate별 건전성 지표 선정
4. LSTM 기반 SOH 신속 진단
5. 결론
Reference
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