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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 308 - 315 (8page)
- DOI
- 10.6113/TKPE.2024.29.4.308
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Research on state estimation for lithium-ion battery, which is applied to various power conversion device fields, is receiving increased attention. Among various state estimation indicators, the estimation of the state-of-health (SOH) emerges as a critical factor, integral to the stability and efficiency of battery utilization. This paper explores an innovative approach to SOH estimation using electrochemical impedance spectroscopy (EIS). The sensitivity to impedance change due to battery degradation was quantified using fuzzy logic after analyzing the expected SOH estimation error for each battery state-of-charge (SOC) region. Therefore, optimal health indicators considering the two conditions were derived. Model performance verification was conducted by applying the long short-term memory algorithm for SOH estimation.
목차
Abstract
1. 서론
2. 배터리 전기화학적 특성 실험 및 주파수 의존 파라미터 추출
3. Fuzzy Logic 기반 최적 건전성 지표 추출
4. LSTM 알고리즘 구현 및 SOH 추정 성능 검증
5. 결론
References
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