메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이유빈 (한국항공대학교) 김도헌 (한국항공대학교) 김태경 (한국항공대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2024년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2024.11
수록면
1,127 - 1,140 (14page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
블랙아이스는 도로 표면에 얇게 형성된 투명한 얼음층으로, 육안으로 식별하기 어려워 교통사고의 주요 원인 중 하나로 지목되고 있다. 이 논문은 레이더 기술과 컴퓨터 비전 기술을 융합하여 보다 정확하고 실시간으로 블랙아이
스를 검출할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 mmWave FMCW 레이더 IWR1643 을 통해 다양한 도로 환경에서 레이더 데이터를 수집하고, 객체 탐지 기술모델인YOLO를 이용해 영상 데이터를 분석하여 블랙아이스를 검출하는 방법을 제시한다. 최종적으로 두 가지 검출 방법을 융합하여 더욱 정확한 블랙아이스 검출 시스템을 구현하고자 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 레이더를 통한 블랙아이스 검출
Ⅲ. 객체 탐지 기술을 통한 블래아이스 검출
Ⅳ. 레이더와 YOLO 결과의 퓨전
Ⅴ. 결론
Ⅵ. 참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0