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학술저널
저자정보
김재욱 (동아대학교) 김동완 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제2호(JKIIT, Vol.20, No.2)
발행연도
2022.2
수록면
123 - 130 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.2.123

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본 논문에서는 ㎜Wave 센서로부터 수신된 신호세기의 통계적 특성과 인공신경망을 활용한 블랙아이스 검출기법을 제안한다. 기존 블랙아이스 검출기법에 활용된 카메라, 광센서와 달리 ㎜Wave 센서는 외부 환경에 강인하다. 제안기법은 표면의 매질 및 거칠기에 의해 변화하는 신호세기를 수집하기 위해 표면에 주파수변조 연속파를 송신한 뒤 수신된 신호에 Range-FFT를 적용하여 거리 별 신호세기를 추출한다. 다음으로, 신호세기의 통계적 특성을 계산하고 이를 인공신경망 기반 블랙아이스 검출기에 적용하여 범위 내 블랙아이스 존재 여부를 판별한다. 수집된 데이터 기반 블랙아이스 검출 실험에서 98.6%의 정확도를 달성하였으며 이를 통해 고정된 환경에서 ㎜Wave 센서를 활용한 블랙아이스 검출 가능성을 보였다.
#mmWave sensing #FMCW #statistical features #ANN

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 주파수변조연속파
Ⅲ. 표면의 주요 파라미터
Ⅳ. 제안기법
Ⅴ. 성능평가
Ⅵ. 결론
References

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