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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 473 - 476 (4page)
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This study presents a general methodology for developing model-based predictive control (MPC) in datacenter. Two models were estimated on top of the prototype model: a simplified grey-box model and a model incorporating an underfloor air distribution (UFAD) system. Furthermore, developed models were used for MPC simulation targeting the reduction of cooling cost consumed for safe operation of datacenters. An average cost-saving performance of 11.50% was achieved using the MPC with a simplified model over feedback control. The cost saving performance was increased by 20% with the integration of the UFAD system. The result suggests that the cooling cost in datacenters can significantly reduce via MPC utilizing the thermal mass of datacenter building.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Simulation testbed and model development
3. Control oriented building modeling
4. MPC simulation
4. Conclusions
References
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