ARCore 기반 이미지 트래킹에서의 객체 지터 감소 기법

변공규; 최권택; 유선진

doi:10.14801/jkiit.2025.23.1.169

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자료유형: 학술저널

저자정보: 변공규 (국립창원대학교) 최권택 (강남대학교) 유선진 (국립창원대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제23권 제1호(JKIIT, Vol.23, No.1)

발행연도: 2025.1

수록면: 169 - 176 (8page)

DOI: 10.14801/jkiit.2025.23.1.169

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ARCore는 증강현실(Augmented reality) 기술을 활용하여 다양한 분야에서 안드로이드 기반 사용자 경험을 향상시키는 플랫폼이다. 그러나 ARCore 기반 이미지 추적 시스템에서 발생하는 증강 오브젝트의 지터(Jitter) 문제는 사용자 경험을 저해하는 주요 원인으로 작용한다. 본 연구는 월드 좌표계에서 고정된 객체를 카메라 좌표계로 변환하여 상대 위치를 계산하고, 프레임 간 상대 변화량을 정량적으로 분석하였다. 이를 구현하기 위해 보간 및 보정 알고리즘을 설계하였으며, 지터에 대한 비교 실험 결과 약 37.75%의 지터 감소와 추적 안정성 향상을 확인하였다. 본 연구는 AR 시스템의 지터 문제를 개선하는 효율적 접근법을 통해 다양한 응용 가능성을 제시한다.

#augmented reality #ARCore #jittering #image tracking #QR code

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