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자료유형
학술저널
저자정보
김민혁 (한화시스템) 차영호 (국방과학연구소)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제26권 제1호
발행연도
2025.1
수록면
361 - 375 (15page)
DOI
10.5762/KAIS.2025.26.1.361

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본 연구는 민간 분야 AI의 윤리적∙법적 능력을 학습하기 위한 데이터셋 구축방법을 참조하여 LAWS(Lethal Autonomous Weapons System)의 법적∙윤리적 학습 데이터셋 구축방향을 제시하는 데 목적이 있다. 비정형 데이터 중 텍스트 위주로 데이터셋 구성안을 제시하며 음성, 영상 등 데이터를 구성하는 경우에도 본 연구결과를 가이드라인으로 활용할 수 있을 것이다. 먼저, LAWS의 자율적 행동의 법적∙윤리적 기준을 국제인도법, 국제인권법, 국제조약 등의 측면에서 연구하였다. 특히, 국제인도법의 4가지 원칙인 구별성의 원칙, 비례성의 원칙, 군사적 필요성의 원칙, 마르텐스 조약을 설명하고 원칙별 데이터셋 구축사례를 제시하였다. 다음으로 LAWS 관련 국제적 이슈, 동향 및 제약 움직임에 대하여 고찰하였다. 일반사회의 AI윤리 학습 데이터셋 구축 동향을 Ethics Dataset과 IBM, 구글 등 빅테크기업들의 AI 모델 편향성 점검사례와 한국 뉴스에서 악성 댓글 및 나쁜말 데이터셋의 사례를 참고하여 전쟁윤리 학습데이터셋 구축방향을 제시하였다. 학습데이터셋 구축 이후의 활용 방향은 원천데이터 확보, 원천데이터를 학습데이터로 전환, 학습 데이터셋을 활용한 훈련 및 학습방안 순으로 제안하였다.
#AI #LAWS #Dataset Construction #Legal and Ethical Dataset #War Game Model

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. LAWS의 자율적 행동의 법적∙윤리적 기준
3. 국제적 이슈 및 동향
4. 민간 AI윤리 학습데이터셋 구축 동향
5. 전쟁윤리 학습데이터셋 구축방향
6. 결론
References

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