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학술대회자료
저자정보
최재훈 (한국교통대학교) 정호기 (한국교통대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2024.11
수록면
713 - 717 (5page)

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Face Anti-Spoofing (FAS) technology, which determines whether a given face image is live or spoofing, can be said to be a prerequisite for applying identity verification using face images. This paper proposes that FAS performance can be improved when multiple consecutive photos are extracted at regular intervals from a video and applied to a binary classifier generally used for image classification. It was measured that the accuracy increased by an average of 3.32%p when using multiple photos compared to when using only one photo.

목차

Abstract
I. 서론
II. 제안 시스템
Ⅲ. 실험 방법
Ⅳ. 결론
참고문헌

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