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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정하영 (경남대)
저널정보
한국지방정부학회 한국지방정부학회 학술대회자료집 한국지방정부학회 2022년도 동계학술대회 발표논문집
발행연도
2023.2
수록면
221 - 238 (18page)

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2020년 코로나 19의 대유행이 시작되면서 지역 관광 수요에 큰 변화가 일어났다. 안전을 최우선으로 장거리 관광보다는 생활권역내 근거리 생활관광으로 선호가 이행되었다. 새로운 관광 트렌드에 신속하게 대응하지 못하면 지역경제에 부정적인 결과를 초래하게 된다. 본 연구에서는 새로운 지역 관광 트렌드와 선호요인을 객관적으로 분석하기 위해서 네이버 여행 블로그 코퍼스를 활용한 내용 분석 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해서 1) 여행지 이미지 분석에 관한 선행연구를 검토하고 2) 웹 크롤링을 통해 네이버 블로그에 업로드 된 창원 관광에 관한 텍스트 데이터를 수집하여 3) 코퍼스 내용 분석(corpus content analysis)을 통해 여행지와 2-gram 동시출현단어와 Gharlotte & Brent의 장소 이미지 측정 속성 34가지와 비교 하여 창원 여행지별 이미지 색인어를 특정하였다. 그리고 4) 네트워크 중심성 분석을 통해 여행지-이미지 의미 연결성을 분석하여 선호 요인을 도출하였다. 분석 결과 위드 코로나 시대 창원관광의 선호요인은 경치, 자연경관, 엑티비티, 스포츠, 박물관, 교육체험의 기능적 특성과 접근성, 쉼/편안함, 즐거운 모험/체험, 가족/연인 지향, 사진/촬영의 심리적 특성인 것으로 파악되었다. 본 연구의 결과는 실무적으로는 위드 코로나 시대의 새로운 지역 관광 트렌드에 대응할 수 있는 지역 관광 활성화 정책, 관광 상품 개발, 관광 자원 배분 계획 및 정책 의사 결정에 대한 시사점을 제공하며, 학술적으로는 지역 관광 분석에 있어서 블로그 텍스트를 활용한 새로운 연구방법론을 제시함으로써 분석 결과의 객관성과 합리성을 제고하는데 기여한다.
#코로나 19 펜데믹 #여행지 이미지 #지역 관광 트렌드 #머신러닝

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 네이버 여행지 블로그 분석
Ⅳ. 분석 결과 및 시사점
참고문헌

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