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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박성호 (동아대학교) 이희원 이채원 (동아대학교) 이강배
저널정보
한국지방정부학회 한국지방정부학회 학술대회자료집 한국지방정부학회 2023년도 하계학술대회 발표논문집
발행연도
2023.8
수록면
308 - 314 (7page)

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스마트 거버넌스의 구현을 위해 시민들이 정책을 이해하고 활용하는 것이 중요하다. 현재 정부에서 제공하는 정책브리핑 사이트를 통해 정책 현황에 관련된 뉴스를 제공하고 있다. 그러나 정책에 관련한 뉴스가 정확게 분류되어 있지 않아, 정책관련 정보 전달에 어려움이 있다. 따라서 본 연구는 최신 방법론인 사전학습모델을 활용하여 정책에 대한 레이블을 바탕으로 정책 뉴스의 레이블링을 수행하였다. 정책관련 뉴스는 관련 정책의 도메인와 중요도에 따라 데이터의 수의 불균형이 존재하여, 본 연구에서는 데이터 불균형을 해결하는 방안을 제시하였다. 본 연구는 증강기법을 활용하여 정책 관련 텍스트 데이터를 효율적, 효과적으로 수집할 수 있는 방안을 제시하였다는 학문적 기여점이 있으며, 시민들에게 정책 정보를 쉽게 알게 해주는 기초 자료를 제공한다는 것에 실무적 기여점이 있다.
#트랜스포머 #스마트 거버넌스 #머신러닝 #딥러닝 #다중 클래스 #koelectra #뉴스 분류 #정책

목차

국문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 및 이론적 고찰
Ⅲ. 데이터 및 연구모델
Ⅳ. 결론
참고문헌

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