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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박성호 이희원 이채원 이강배
저널정보
한국지방정부학회 한국지방정부학회 학술대회자료집 한국지방정부학회 2023년도 춘계학술대회 발표논문집
발행연도
2023.5
수록면
8 - 13 (6page)

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스마트 거버넌스의 구현을 위해 시민들이 정책을 이해하고 활용하는 것이 중요하다. 현재 우리나라에서는 ‘정책브리핑’ 사이트를 통해 정책관련 뉴스가 제공되고 있지만, 원하는 정책을 한 눈에 파악하기는 어려운 실정이다. 따라서 본 연구는 최신 방법론인 Koelectra를 활용하여 정책에 대한 레이블을 바탕으로 정책 뉴스의 레이블링을 수행하였다. 학습 데이터 수가 작아 과적합이 발생하고, 레이블에 대한 약간의 불균형을 해결하기 위해 기존에 존재하는 SMOTE 방법과 본 연구에서 제시하는 데이터 증강을 활용한 방법을 비교 분석한 결과 데이터 증강으로 불균형을 해결한 방법이 더 우수한 것으로 확인되었다. 기존 방법 대비 본 연구에서 활용하는 방법을 사용하였을 때, 정확도가 11%가량 향상되었다. 본 연구는 증강기법을 활용하여 데이터 과적합, 불균형 데이터 문제를 해결하였다는 것에 학문적 기여점이 있으며, 시민들에게 정책 정보를 쉽게 알게 해주는 기초 자료를 제공한다는 것에 실무적 기여점이 있다.
#트랜스포머 #스마트 거버넌스 #머신러닝 #딥러닝 #다중 클래스 #koelectra #뉴스 분류 #정책

목차

국문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 및 이론적 고찰
Ⅲ. 데이터 및 연구모델
Ⅳ. 결론
참고문헌

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