지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 1,559 - 1,566 (8page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2024.27.12.1559
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Large Language model(LLM) are becoming a very important tool for conversing with humans in the field of artificial intelligence due to rapid development, and they provide a lot of information to users by learning a vast amount of information in various fields, but companies are trying to build Small Large Language Model(sLLM) tailored to the enterprise by utilizing the information they want. In addition, companies are implementing various ways to communicate with each other. This paper proposes a search augmentation (RAG) algorithm for improving the performance of sLLM construction and an avatar expression change analysis algorithm for user interaction. To evaluate the performance of the algorithm, an enterprise chatbot was built to check the performance.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방안
4. 구현
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
K. Kim and D. Chae, “Prompt Designing and Analysis on Generation Method for Dataset Generation by Large Language models,” Korean Institute of Information Scientists and Engineers, pp. 337-339, 2023.
C. Jo, S. Kang, and H. Jun, “Implementation of generative AI Chatbot Using RAG-Based Langchain,” Proceedings of KIIT Conference, pp. 560-463, 2023.
S. Park and K. Lee, “Development of a RAG-Based Recommendation Chatbot Reflecting User Location Information,” Korean Institute of Information Scientists and Engineers, pp. 173-175, 2024.
Y. Bak, G. Park, E. Lee, and K. Sohn, “Research on Norm-Based Case Data Generation and Application for AI Legal QA System,” Journal of Intelligence and Information Systems, Vol. 30, No. 2, pp. 255-273, 2024.
H. Kim and Y. Yu, “Development of a Regulatory Q&A System for KAERI Utilizing Document Search Algorithms and Large Language Model,” Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol. 28, No. 5, pp. 31-39, 2023.
C. Jo, S. Kang, and H. Jun, “Implementation of generative AI Chatbot Using RAG-Based Langchain,” Proceedings of KIIT Conference, pp. 560-463, 2023.
S. Park and K. Lee, “Development of a RAG-Based Recommendation Chatbot Reflecting User Location Information,” Korean Institute of Information Scientists and Engineers, pp. 173-175, 2024.
Y. Bak, G. Park, E. Lee, and K. Sohn, “Research on Norm-Based Case Data Generation and Application for AI Legal QA System,” Journal of Intelligence and Information Systems, Vol. 30, No. 2, pp. 255-273, 2024.
H. Kim and Y. Yu, “Development of a Regulatory Q&A System for KAERI Utilizing Document Search Algorithms and Large Language Model,” Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol. 28, No. 5, pp. 31-39, 2023.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
RAG기반 mil-sLLM을 활용한 국방 AI플랫폼 발전 방안 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
사용자 위치 정보를 반영하는 RAG 기반 추천 챗봇 개발
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
RAG기반 랭체인을 이용한 생성형 AI 챗봇 구현
Proceedings of KIIT Conference
2023 .11
-
랭체인과 검색 증강 생성 모델을 활용한 Low-code 기반 챗봇 서비스 개발 방법 연구
Proceedings of KIIT Conference
2024 .05
-
RAG 기반 농업 챗봇 시스템 설계
한국통신학회 학술대회논문집
2025 .02
-
검색 증강 생성 기법과 소규모 대형 언어 모델을 활용한 문서 요약 기반 챗봇 시스템
한국정보기술학회논문지
2025 .01
-
복지 정책 정보 제공을 위한 RAG 기반 대화형 시스템 개발
한국정보통신학회논문지
2025 .02
-
개인화된 AI 챗봇을 위한 지식 그래프 기반 에피소드 기억을 사용한 RAG 시스템
한국통신학회 학술대회논문집
2025 .02
-
텍스트 유사도 기반 RAG와 sLLM을 활용한 소프트웨어 보안 버그 리포트 템플릿 생성 및 예측 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
-
RAG 기반 LLM 성능 평가 및 검증을 위한 LangChain 활용 RAGA 방법론 연구
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
RAG기반 데이터셋에서 소규모 언어 모델 미세조정과 강건한 질문 의도 분류를 위한 2단계 접근법
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
-
LLM과 상호작용하는 RAG 기반 AI 캐릭터
한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집
2024 .09
-
Hybrid RAG: 벡터 유사도 기반 탐색을 통해 증강된 그래프 검색-증강-생성
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2024 .11
-
Con-RAG: 기여도 기반 검색 필요성 분석을 통한 효율적인 검색 증강 생성
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
RAG 기반 AI 주식 챗봇 구현 및 성능평가
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2025 .01
-
대규모언어모델과 검색증강생성 기반 추천 시스템 프레임워크 제안 및 실증
대한인간공학회 학술대회논문집
2024 .11
-
내부 자료의 보안을 위한 RAG 검색-증강 방법의 생성형 AI 적용 방법
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2023 .11
-
Neural Search와 RAG 기반 정보 검색 시스템의 아이디어 제안
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
LLM과 RAG 기반 실시간 주식 정보 질의응답 시스템 설계
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .12
-
학사 전용 AI 챗봇
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2025 .01
이 논문과 함께 이용한 논문
RAG 및 CoVe를 활용한 노동법 상담 챗봇 개발
김재수
,
우성현
,
강태현
외 1명
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2025
.01
정보 검색을 위한 AI 서비스의 사용자 경험 비교 연구: Naver CUE:, Bing Copilot을 중심으로
박창준
,
이정진
디지털콘텐츠학회논문지
2024
.12
상담 및 심리치료에서 대규모 언어 모델(LLM)의 적용: 기회와 한계 및 윤리적 고려 사항
강수정
디지털콘텐츠학회논문지
2024
.12
AI와 연애하는 시대 도래…인간의 감정은 어디로 향하나
한평훈
월간 전자부품(EPNC)
2024
.10
AI챗봇 서비스 사용경험이 관계품질과 행동의도에 미치는 영향
최상묵
,
최도영
서비스 연구
2023
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092149328