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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김남규 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회지 韓國情報技術學會誌 제22권 제1호
발행연도
2024.12
수록면
19 - 25 (7page)

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디지털 전환의 핵심 기술인 디지털 트윈은 실제 시스템의 물리적 특성을 가상 환경에서 모사하여 생산성 향상, 비용 절감, 안전성 확보 등 다양한 이점을 제공한다. 본 고는 인공지능과 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 기술을 소개하고, 두 기술의 융합이 디지털 트윈의 예측 범위와 예측 정확도를 향상시킬 수 있는 방안임을 제시한다. 특히 정밀한 예측이 가능하나 고성능 컴퓨팅 자원과 긴 계산시간이 요구되는 시뮬레이션의 한계를 극복하기 위한 ROM 기술은 시뮬레이션의 복잡성을 줄이고 실시간 예측을 가능하게 하는 기술이다. 본 고는 인공지능과 ROM을 융합한 하이브리드 플랫폼을 통해 산업용 로봇의 예지보전 사례를 통해 융합 디지털 트윈 기술의 가능성을 제시한다. 향후 디지털 트윈 기술은 인공지능과 시뮬레이션 간의 연계 표준화와 고성능 컴퓨팅 기술의 발전을 통해 산업 혁신을 지원하는 중요한 도구가 될 것이다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 인공지능-ROM 하이브리드 적용사례
Ⅳ. 결론
참고문헌

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