육류 소재를 활용한 가공식품의 제형에 따른 향미 패턴 분석: 전자혀 및 전자코 분석을 중심으로

문희성; 유세영; 반영란; 박현진; 윤소정; 양나은; 홍성준; 김현욱; 김경수; 정은주; 신의철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 문희성 (경상국립대학교) 유세영 (경상국립대학교) 반영란 (경상국립대학교) 박현진 (경상국립대학교) 윤소정 (경상국립대학교) 양나은 (경상국립대학교) 홍성준 (경상국립대학교) 김현욱 (경상국립대학교) 김경수 (경상국립대학교) 정은주 (경상국립대학교) 신의철 (경상국립대학교)

저널정보: 한국식품영양과학회 한국식품영양과학회지 한국식품영양과학회지 제53권 제12호

발행연도: 2024.12

수록면: 1,267 - 1,285 (19page)

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본 연구에서는 제형과 동물성 소재에 따른 가공식품 20종의 향미 패턴을 분석하였다. 맛 성분 분석에서 전자혀를, 휘발성 향기 성분 분석에는 전자코를 사용하였다. 전자혀를 이용하여 가공식품 20종을 분석한 결과, 화식 형태의 가공식품은 짠맛과 연관이 있었으며, 육포 형태와 팽화 형태의 가공식품은 감칠맛과 연관이 있는 것으로 나타났다. 또한 전자코를 이용하여 가공식품 20종을 분석한 결과, 육포 형태는 49개, 스틱 형태는 26개, 팽화 형태는 55개, 화식 형태는 56개의 휘발성 향기 성분이 검출되며, 화식 형태 가공식품에서 가장 풍부한 휘발성 향기 성분이 검출되었다. 가공식품의 전자혀 센서값, 전자코 휘발성 향기 성분 및 영양 성분을 이용한 다변량 분석 결과, 휘발성 향기 성분 및 영양 성분의 패턴분석과 맛 성분, 휘발성 향기 성분 및 영양 성분의 패턴 분석결과가 유사한 것을 확인하였다. 이를 통해 맛 성분에 비해서 휘발성 향기 성분이 cluster 형성에 큰 영향을 끼치는 것으로 판단된다. 이러한 결과는 다양한 제형의 가공식품개발에 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

#formulation #processed food #nutritional content #electronic tongue #electronic nose

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Alvarenga IC, Ou Z, Thiele S, et al. Effects of milling sorghum into fractions on yield, nutrient composition, and their performance in extrusion of dog food. J Cereal Sci. 2018. 82:121-128.

Anfinsen CB. The formation and stabilization of protein structure. Biochem J. 1972. 128:737-749.

Boo CG, Hong SJ, Sin EC. Comparative evaluation of the volatile profiles and taste properties of commercial coffee products using electronic nose, electronic tongue, and GC/MSD. J Korean Soc Food Sci Nutr. 2021. 50:810-822.

Carciofi AC, Palagiano C, Sá FC, et al. Amylase utilization for the extrusion of dog diets. Anim Feed Sci Technol. 2012. 177:211-217.

Chen M, Chen X, Nsor-Atindana J, et al. Optimization of key aroma compounds for dog food attractant. Anim Feed Sci Technol. 2017. 225:173-181.

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