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김준현 (국립한밭대학교) 변상우 (국립한밭대학교) 성기준 (국립한밭대학교) 박병용 (국립한밭대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2023년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,138 - 1,141 (4page)

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The purpose of this study is to calculate the amount of immersion caused by the opening of the automatic door according to the number of people flowing during the summer air conditioner operation through energy simulation, and apply it to the calculation of the cooling load. Using various machine learning technologies, the collected data can be used to learn artificial intelligence models, identify the trend of increasing the floating population at specific times, and prepare countermeasures to create an optimal indoor environment.
#Floating Population(유동인구) #Infiltration Load(침기부하) #Human body heat generation load(인체발열량) #Energy Loss(에너지 손실) #Artificial Intelligence(인공지능)

목차

Abstract
1.연구배경 및 목적
2. 제안시스템 개요
3. 해석개요
4. 해석결과
4. 결론
References

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