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학술저널
저자정보
박진홍 (University of Seoul) 강민규 (University of Seoul)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第57卷 第5號(通卷 第265號)
발행연도
2022.10
수록면
40 - 56 (17page)
DOI
10.17208/jkpa.2022.10.57.5.40

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This study aims to analyze the relationship between S-DoT (Smart Seoul Data of Things) floating population and locational characteristics of urban sensors in Seoul. First, we defined ’floating population’ as "the number of people walking in a certain space and time" by comparing it with various population-related terminologies. We showed that only the 2<SUP>nd</SUP>-generation S-DoT data correspond to meaningful floating population data. The data from these urban sensors were analyzed through time-series clustering and ANOVA to determine the features of the floating population and sensor location. The time-series clustering analysis results suggested that S-DoT sensors could be categorized into three groups. The ANOVA results indicated that the level of population concentration is higher at places in which large commercial areas exist. These locations showed a rapid outflow of people after business hours. In contrast, places where the ratio of residential areas are higher showed a lower concentration of floating population with consistent night time volume of people. We suggested that new S-DoT sensor infrastructure should be installed at more suitable locations to estimate the dynamics of the floating population. Additionally, 1<SUP>st</SUP>-generation S-DoT sensors should be re-examined in terms of a measurement method. Future studies should investigate the long-term relationship between the floating population and urban spatial characteristics.
#스마트도시 #스마트서울 도시데이터 센서(S-DoT) #유동인구 #시계열 군집분석 #Smart City #Smart Seoul Data of Things(S-DoT) #Floating Population #Time Series Clustering

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 유동인구의 정의 및 특성
Ⅲ. 데이터 및 분석방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 논의 및 결론
인용문헌 References

참고문헌 (0)

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