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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2024 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.15 No.1
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 213 - 216 (4page)
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In this paper, we gathered climate data and production data of forage crops in order to analyze vulnerability to the climate impact, corresponding climate data for each region and year, then we carried out to establish a foundational database for analyzing the climate's effect on grass/forage and predicting production. Utilizing the established database, a production pre-diction model that can predict future fields was developed by using multivariate regression analysis and deep learning regression. The impact factors were figured out as a result of analyzing the change in forage crop production due to climate change. By utilizing the production prediction model based on climate factors, it became feasible to forecast the shifting locations suitable for cultivation of grasses/forage crops as a result of climate change, and this led to the creation of a visualized electromagnetic climate map.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. FORAGE GRASS PRODUCTION PREDICTION MODEL
Ⅲ. ELECTROMAGNETIC CLIMATE MAPS
Ⅳ. CONCLUSIONS
REFERENCES
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