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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
유채연 (이화여자대학교) 황성주 (이화여자대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2024년도 추계학술발표대회논문집 제44권 제2호(통권 제82집)
발행연도
2024.10
수록면
1,100 - 1,103 (4page)

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This study explores methods for automatically generating post-urban improvement images using Stable Diffusion. To address the need for more efficient visual material creation in urban environment projects, we applied Stable Diffusion’s Inpainting function to remove, generate, and modify urban elements. Additionally, cropping and upscaling techniques were used to improve the quality of distant images. The results confirmed that Inpainting and cropping significantly enhance both the efficiency and quality of urban improvement image production. This study offers a new AI-based solution for creating visual materials, helping to save time and cost in urban regeneration projects.
#도시환경 개선 #도시재생 #생성형 AI #이미지 생성 #Urban environment improvement #Urban regeneration #Stable Diffusion #Generative AI #Image generation #Inpainting

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 결론
참고문헌

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