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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,275 - 1,281 (7page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.11.1275
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본 논문은 하이퍼파라미터 조정이 이미지 품질에 미치는 영향을 분석하여 Stable Diffusion의 성능을 객관적으로 평가한다. Stable Diffusion은 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하고 이미지 편집 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI 모델이다. 생성된 이미지의 정확도를 평가하기 위해 본 연구는 YOLO 객체 인식 모델을 사용하여, 다양한 하이퍼파라미터 설정이 전체 이미지 정확도에 미치는 영향을 분석한다. 실험 결과는 모델 최적화에 유용한 통찰을 제공하며, 성능 개선을 위한 필수 데이터를 제시한다. 본 논문은 복잡한 프롬프트 처리 및 자동 하이퍼파라미터 조정의 필요성을 강조하며, AI 기반 이미지 생성의 지속적 개선을 위한 기초 자료가 될 것이다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 실험 및 결과 분석
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
S. B. Taylor, A. Leach, Y. Long, and C. G. Willcocks, “Deep generative modelling: A comparative review of VAEs, GANs, normalizing flows, energy-based and autoregressive models,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 44, no. 11, pp. 7327-7347, Nov. 2022. DOI: 10.1109/TPAMI.2021.3116668.
S. H. Lee and K. S. Song, “Exploring the possibility of using ChatGPT and Stable Diffusion as a tool to recommend picture materials for teaching and learning,” Journal of the Korea Society of Computer and Information, vol. 28, no. 4, pp. 209-216, Apr. 2023. DOI: 10.9708/JKSCI.2023.28.04.209.
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Y. K. Abdallah and A. T. Estevez, “Biomaterials Research-Driven Design Visualized by AI Text-Prompt-Generated Images,” Designs, vol. 7, no. 2, pp. 1-27, Mar. 2023. DOI: 10.3390/designs7020048.
Y. Y. Lim and M. K. Hwang, “Automatic Prompt Optimization Using ChatGPT: A Novel Approach for Tag Expansion and Image Generation with Stable Diffusion,” in Proceedings of the 4th Korea Artificial Intelligence Conference, Jeju: KR, pp. 165-166, 2023.
S. H. Lee and K. S. Song, “Exploring the possibility of using ChatGPT and Stable Diffusion as a tool to recommend picture materials for teaching and learning,” Journal of the Korea Society of Computer and Information, vol. 28, no. 4, pp. 209-216, Apr. 2023. DOI: 10.9708/JKSCI.2023.28.04.209.
L. Yang, Z. Zhang, Y. Song, S. Hong, R. Xu, Y. Zhao, W. Zhang, B. Cui, and M. H. Yang, “Diffusion models: A comprehensive survey of methods and applications,” ACM Computing Surveys, vol. 56, no. 4, pp. 1-39, Nov. 2023. DOI: 10.1145/3626235.
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