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학술대회자료
저자정보
김재민 (광운대) 신성웅 (레이컴) 유정호 (광운대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2024년도 추계학술발표대회논문집 제44권 제2호(통권 제82집)
발행연도
2024.10
수록면
848 - 851 (4page)

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The demand for monitoring in building crack analysis and maintenance has been continuously increasing, and on-site management is currently being conducted using crack monitoring devices. However, despite the capability of existing crack monitoring market products to collect a large volume of data, there is a lack of technology for analyzing the collected data. This study aims to use the Isolation Forest algorithm to detect outliers and potential outliers in crack data, thereby analyzing the large and continuously collected crack data in an objective and efficient manner. By doing so, the study intends to reduce the labor involved in crack investigations, detect potential outliers beyond mere anomalies, and enable quick actions to prevent damage caused by cracks.
#전자식 균열 측정 기기 #빅데이터 #이상치 데이터 #Electronic Crack Measurement Devices #Big Data #Isolation Forest #Anomaly Data

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 문헌 고찰
3. Isolation forest를 이용한 균열데이터 분석 방법론
4. Isolation forest를 이용한 균열데이터 분석 실험
5. 결론
참고문헌

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