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학술대회자료
저자정보
황규민 (광운대학교) 심현 (광운대학교) 박규동 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 추계학술대회
발행연도
2024.11
수록면
249 - 251 (3page)

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본 연구에서는 얼굴 랜드마크 이동 정보를 활용하여 안면 근전도(EMG) 신호를 예측하는 비접촉식 모델을 개발하였다. EMG 는 얼굴 근육의 활동을 정량적으로 측정하는 데 유용하지만, 피부에 부착하는 전극이 필요하여 사용자에게 불편을 주고 비용이 많이 소요된다. 이를 보완하기 위해, 본 연구는 비접촉식 얼굴 표정 분석 기술을 활용하여 얼굴 근육 활동을 추정하는 방법을 제안한다. APC925 웹캠과 Trigno EMG 장비를 사용하여 12 가지 표정에 따른 얼굴 랜드마크와 EMG 신호를 수집하였으며, 각 데이터를 전처리 ... 전체 초록 보기

목차

요약
1. Introduction
2. Methods
3. Results
4. Discussion and Conclusion
References

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