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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.7
- 수록면
- 837 - 845 (9page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.7.837
이용수
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얼굴 표정인식(facial expression recognition)은 감성 컴퓨팅의 핵심적인 기술 분야로 개인화된 맞춤 교육을 위한 학습자의 집중도 분석이나 스마트 자동차에서의 운전자의 졸음운전 감지 등 다양한 응용에 활용되고 있다. 코로나19 팬데믹이 시작된 이후로 마스크 착용이 일상화됨에 따라 마스크 착용 얼굴에 대한 표정인식 기술에 대한 요구도 높아졌다. 마스크 착용 얼굴은 얼굴 하관이 대부분 가려져 충분한 양의 분별 특징정보를 추출하기 어려워서 정교한 분류 기법이 필요하다. 본 논문에서는 CNN(Convolutional Neural Network) 분류기와 최적 얼굴 복원 기반 분류기에서 출력된 클래스별 예측 점수를 가중 합산하여 최종 표정 클래스(예 : Surprise)를 판정하는 마스크 얼굴 표정인식 방법을 제안한다. 얼굴 표정인식에서 널리 사용되고 있는 데이터셋인 CK+ 및 MMI의 얼굴 이미지들에 가상의 마스크 이미지를 합성하여 실험을 수행한 결과 제안하는 다중 분류기 융합 기반 방법은 각각 70% 및 62%의 인식 정확도를 달성하였으며 이는 최신 마스크 얼굴 표정인식 방법에 사용된 분류기의 인식 정확도에 비해서도 약 7%p 높은 것이다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 다중 분류기 융합 기반 마스크 얼굴 표정인식
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
C. Lee. (2017, August). Recent Trends in Facial Expression Recognition. The Magazine of the Institute of Electronics and Information Engineers. [Online] 44(8), pp. 37-43. Available: https://koreascience.kr/article/JAKO201724854344095.page.
S. H. Lee, “Facial Expression Recognition Using Mask Region Segmentation,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 27, no. 4, pp. 497-502, Apr. 2023. DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.4.497.
P. Lucey, J. F. Cohn, T. Kanade, J. Saragih, and Z. Ambadar, “The extended Cohn-Kanade dataset (CK+): A complete dataset foraction unit and emotion-specified expression,” in 2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
M. Pantic, M. Valstar, R. Rademaker, and L. Maat, “Web-based Database For Facial Expression Analysis,” in IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Amsterdam: Netherlands, pp. 317-321, 2005. DOI: 10.1109/ICME.2005.1521424.
L. Zhang, M. Yang, X. C. Feng, Y. Ma, and D Zhang, “Collaborative Representation Based Classification for Face Recognition,” arXiv preprint arXiv:1204.2358, Apr. 2012. DOI: 10.48550/arXiv.1204.2358.
S. H. Lee, “Facial Expression Recognition Using Mask Region Segmentation,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 27, no. 4, pp. 497-502, Apr. 2023. DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.4.497.
P. Lucey, J. F. Cohn, T. Kanade, J. Saragih, and Z. Ambadar, “The extended Cohn-Kanade dataset (CK+): A complete dataset foraction unit and emotion-specified expression,” in 2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
M. Pantic, M. Valstar, R. Rademaker, and L. Maat, “Web-based Database For Facial Expression Analysis,” in IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Amsterdam: Netherlands, pp. 317-321, 2005. DOI: 10.1109/ICME.2005.1521424.
L. Zhang, M. Yang, X. C. Feng, Y. Ma, and D Zhang, “Collaborative Representation Based Classification for Face Recognition,” arXiv preprint arXiv:1204.2358, Apr. 2012. DOI: 10.48550/arXiv.1204.2358.
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