메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
임한신 (한국전자통신연구원) 김현철 (한국전자통신연구원) 추현곤 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 추계학술대회
발행연도
2024.11
수록면
185 - 188 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 GPS-Gaussian 등과 같이 입력 영상으로부터 깊이 정보를 추정하고 이를 바탕으로 3D gaussian 의 다른 파라미터들을 추정함으로써 3D 장면을 표현하고 이로부터 가상 시점 영상을 생성하는 방법의 가상 시점 영상의 품질을 향상시키는 방법을 제안한다. 구체적으로 본 논문에서는 입력 영상으로부터 추정된 깊이 정보를 바탕으로 3D gaussian 의 파라미터들을 추정하는 부분의 학습에 ground truth 노말 정보를 적용하여 3D gaussian 파라미터를 보다 표면의 노말에 가깝게 추정하고 이를 통해서 가상 시점 영상의 합성 품질을 향상시킨다. 실험 결과는 제안한 방법으로 노말 정보를 학습에 적용하였을 때 기존의 적용하지 않았을 때보다 가상 시점 영상 생성 품질이 더 좋음을 보여준다.

목차

요약
1. 서론
2. GPS-Gaussian [4]
3. 제안한 방법
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0