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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
노민호 (동국대학교) 이성경 (동국대학교) 임상수 (동국대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 추계학술대회
발행연도
2024.11
수록면
111 - 114 (4page)

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공간전사체학(Spatial Transcriptomics)은 조직의 공간 정보와 유전자 발현 데이터를 결합해 세포의 기능을 연구하는 분야이다. 그러나 기존 방법은 유전자 간 상호작용을 충분히 고려하지 못해, 유전자와 세포의 상호작용을 공간적 맥락에서 해석하는 데 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 Prior knowledge (생물학적 경로; biological pathway)를 활용한 새로운 방법을 제안하고자 한다. 본 연구의 중심 기술로는 biological pathway 정보를 활용해 유전자 발현 데이터를 그래프 형태로 변환하고, 병리학적 이미지와 결합해 공간 구획 구분에 있어서 중요한 패턴을 찾았다. 또한, 대조 학습과 데이터 증강 기법을 사용해 모델의 성능을 높였다. 이 방법은 조직의 구조와 기능을 더 정확하게 이해하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안 방법
3. 결과 및 고찰
참고문헌

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