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To simulate dispersion of atmospheric pollutants in urban areas, representative mete- orological fields were calculated by classifying various meteorological data based on surface wind direction/speed and atmospheric stability obtained from the 5-year (2015~2019) record of ERA5 reanalysis data. Wind direction and speed were divided into 16 and 4 categories, respectively. Pasquill-Gifford (P-G) method is used to classify atmospheric stability into 3 categories for surface meteorological fields and Bulk Richardson number is used to classify atmospheric stability into 3 categories for vertical profiles. The atmospheric profiles of temperature, humidity, wind speed, and potential temperature for a given point (Seoul in this study) were grouped into the 192 (16 × 4 × 3) categories for each season. The classified atmospheric profiles represent the similarity of the group relatively well. These profiles can serve as input data for atmospheric dispersion modeling under various wind and stability conditions, providing more accurate and improved results. This approach ensures that vertical profiles accurately reflect the properties of surface data, enhancing correlation and reliability in simulation outcomes.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과
4. 요약 및 정리
REFERENCES
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