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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,238 - 1,246 (9page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2024.27.11.1238
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Froth flotation, a type of mineral processing, is a process of selectively separating useful minerals through skimming the froth in a flotation cell. In this process, the physical features of froth such as size, color, and mobility provide information that helps to understand the process of froth flotation. In particular, in the case of size, it is possible to predict not only the recovery of useful minerals but also the progress of processing. In this paper, we propose a froth segmentation method that divides each froth through region growing as a unit of convex polygon in order to measure the size of froth.
Experimental results shows that the proposed method not only maintains the shape of the bubble well, but also makes it possible to obtain robust segmentation results even in a noisy environment including cracks on froth surface.
Experimental results shows that the proposed method not only maintains the shape of the bubble well, but also makes it possible to obtain robust segmentation results even in a noisy environment including cracks on froth surface.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 거품 영상의 특징
3. 볼록다각형 단위의 거품 분할
4. 모의실험 및 결과 분석
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
G. Han, D. Kim, and D. Lee, “Clean Flotation Process to Recycle useful Materials from Fly Ash,” Clean Technology, Vol. 26, No. 3, pp. 177-185, 2020.
J. An and Y. Ko, “Color Analysis Based on Multivariate Gaussian Mixture Models for Froth Flotation Monitoring,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 26, No. 3, pp. 457-464, 2023.
Z.T. Mathe, M.C. Harris, C.T. O'Connor, and J.P. Franzidis, “Review of froth Modelling in Steady State Flotation Systems,” Minerals Engineering, Vol. 11, No. 5, pp. 397-421, 1998.
J.M. Hargrave and S.T. Hall, “Diagnosis of Concentrate Grade and Mass Flowrate in tin Flotation from Colour and Surface Texture Analysis,” Minerals Engineering, Vol. 10, No. 6, pp. 613-621, 1997.
S.H. Morar, G. Forbes, G.S. Heinrich, D.J. Bradshaw, D. King, B.J.I. Adair, et al., “The Use of A Colour Parameter in A Machine Vision System, Smart-Froth, to Evaluate Copper Flotation Performance at Rio Tinto’s Kennecott Utah Copper Concentrator,” Proceeding of Centenary of Flotation Symposium, pp. 147-151, 2005.
J. An and Y. Ko, “Color Analysis Based on Multivariate Gaussian Mixture Models for Froth Flotation Monitoring,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 26, No. 3, pp. 457-464, 2023.
Z.T. Mathe, M.C. Harris, C.T. O'Connor, and J.P. Franzidis, “Review of froth Modelling in Steady State Flotation Systems,” Minerals Engineering, Vol. 11, No. 5, pp. 397-421, 1998.
J.M. Hargrave and S.T. Hall, “Diagnosis of Concentrate Grade and Mass Flowrate in tin Flotation from Colour and Surface Texture Analysis,” Minerals Engineering, Vol. 10, No. 6, pp. 613-621, 1997.
S.H. Morar, G. Forbes, G.S. Heinrich, D.J. Bradshaw, D. King, B.J.I. Adair, et al., “The Use of A Colour Parameter in A Machine Vision System, Smart-Froth, to Evaluate Copper Flotation Performance at Rio Tinto’s Kennecott Utah Copper Concentrator,” Proceeding of Centenary of Flotation Symposium, pp. 147-151, 2005.
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