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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 783 - 793 (11page)
- DOI
- 10.5909/JBE.2024.29.6.783
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본 논문에서는 객체의 경계 상자들 간의 가림 현상으로 인해 객체 검출 성능이 저하되는 문제를 해결하기 위하여 깊이 추정 모델을 활용한 데이터 정제 방법을 이용하여 객체를 탐지하는 방법을 제안한다. 구체적으로, Stable diffusion을 활용한 깊이 정보 추출 방법인 Marigold 모델을 사용하여 2D 이미지로부터 깊이 정보를 추출하고, 이를 통하여 겹쳐진 객체 중에서 가장 앞에 위치한 객체의 데이터를 보존하여 객체 검출 성능을 향상시킨다. 기존 뮤직뱅크 데이터세트를 대상으로 수행한 연구를 확장하여 공개된 데이터세트인 DanceTrack과 CrowdHuman 데이터세트를 대상으로 실험을 진행한 결과, 두 데이터세트 모두에서 mAP가 향상되었으며, 특히 중간 크기 객체의 검출 성능이 크게 향상되었다. 이러한 결과는 제안된 데이터 정제 방법의 일반성을 입증하였으며, 다양한 데이터세트에 대한 적용 가능성을 시사한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 깊이 추정 기반 데이터 정제 방법
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Redmon, Joseph, et al. “You only look once: Unified, real-time object detection.” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2016. doi: https://doi.org/10.1109/cvpr.2016.91
Carion, Nicolas, et al. “End-to-end object detection with transformers.” European conference on computer vision. Cham: Springer International Publishing, 2020.
Zong, Zhuofan, Guanglu Song, and Yu Liu. “Detrs with collaborative hybrid assignments training.” Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision. 2023. doi: https://doi.org/10.1109/iccv51070.2023.00621
Eigen, David, Christian Puhrsch, and Rob Fergus. “Depth map prediction from a single image using a multi-scale deep network.” Advances in neural information processing systems 27 (2014).
Liu, Fayao, et al. “Learning depth from single monocular images using deep convolutional neural fields.” IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 38.10 (2015): 2024-2039. doi: https://doi.org/10.1109/tpami.2015.2505283
Carion, Nicolas, et al. “End-to-end object detection with transformers.” European conference on computer vision. Cham: Springer International Publishing, 2020.
Zong, Zhuofan, Guanglu Song, and Yu Liu. “Detrs with collaborative hybrid assignments training.” Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision. 2023. doi: https://doi.org/10.1109/iccv51070.2023.00621
Eigen, David, Christian Puhrsch, and Rob Fergus. “Depth map prediction from a single image using a multi-scale deep network.” Advances in neural information processing systems 27 (2014).
Liu, Fayao, et al. “Learning depth from single monocular images using deep convolutional neural fields.” IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 38.10 (2015): 2024-2039. doi: https://doi.org/10.1109/tpami.2015.2505283
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