메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김균 (한국고용정보원) 최석현 (한국교원대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제25권 제11호
발행연도
2024.11
수록면
3,229 - 3,238 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2024.25.11.3229

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 벨기에, 덴마크, 오스트리아의 AI 기반 고용서비스 프로파일링 시스템을 비교 분석해 각국 시스템의 특징과 한계를 파악하고, 한국의 개선 방향을 제시하는 데 목적이 있다. 연구 결과, 세 국가는 모두 빅데이터와 AI 기술로 구직자 맞춤형 서비스를 제공하지만, 정책 구조와 기술적 접근에 차이가 있었다. 벨기에는 지역별 특성을 반영하지만, 일관성 부족이 지적되었고, 덴마크는 중앙-지방 협력으로 기술 격차 해소에 집중했으나 지방 자율성이 제한적이었다. 오스트리아는 중앙집권적 운영을 통해 일관된 서비스를 제공하지만, 개별 특성 반영에 한계가 있었다. 연구는 알고리즘 투명성, 디지털 격차 해소, 개인정보 보호 강화, 상담사와 AI 협력 필요성을 강조하며, 한국이 기술 진보와 지역 특성 반영을 균형 있게 유지할 것을 제안한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법: 비교 사례 연구와 분석 프레임워크
Ⅳ. 사례 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091186149