Factors Influencing Supercomputing Resource Selection with PCA

심형욱; 고명주; Sunyoung Hwang; 함재균

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자료유형: 학술저널

저자정보: 심형욱 (한국과학기술정보연구원) 고명주 (한국과학기술정보연구원) Sunyoung Hwang (한국과학기술정보연구원) 함재균 (한국과학기술정보연구원)

저널정보: 아시아기술혁신학회 Asian Journal of Innovation and Policy Asian Journal of Innovation and Policy Vol.13 No.1

발행연도: 2024.4

수록면: 57 - 67 (11page)

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This paper analyzes the factors influencing the selection of supercomputing resources. Using the results of a survey targeting supercomputing resources in the public sector, a resource selection model was presented through logistic regression and principal component analysis methods. As a result of the analysis, it was confirmed that affiliation, purpose of use, size of research funding, possession of a supercomputer, and whether specialized services are needed have a significant impact on resource selection. In the future, we expect that the results of this study will be used in various ways to manage demand for supercomputing resources.

#Supercomputer #Logistic regression #Principal component analysis #Demand management #Resource selection model

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