인공지능 생성 콘텐츠 기술을 적용한 공간디자인 프로세스에 관한 연구

성락천; 김소현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 성락천 (국립공주대학교) 김소현 (국립공주대학교)

저널정보: 한국공간디자인학회 한국공간디자인학회 논문집 한국공간디자인학회 논문집 제19권 제3호

발행연도: 2024.4

수록면: 533 - 544 (12page)

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(연구배경 및 목적) 1950년 앨런 튜링은 기계에 지능이 있는지를 판별하는 튜링 테스트를 실시하였다. 이를 통해, 컴퓨터와 인공지능 연구에 근본적인 변화가 일어났으며, 인공지능 분야의 연구 방향성과 목표가 새롭게 정립되었다. 하지만 초기 개발 단계의 인공지능 기술은 기술적 한계로 인해 실제로 적용하기 어려웠다. 그러나, 21세기에 들어서면서 인터넷의 전 세계적 확산과 대량의 데이터 축적, 알고리즘의 개선으로 인공지능 기술은 실제 적용이 가능한 형태로 급격히 발전해 왔다. 본 논문에서는 디자인 방법론 중 하나인 더블 다이아몬드 모델(Double Diamond Model)을 기반으로, 인공지능 생성 콘텐츠(AI-Generated Content, AIGC) 기술을 적용한 공간디자인 프로세스를 고찰하고자 한다. 이를 통해, 인공지능 기술의 디자인 프로세스 적용 범위와 가능성을 탐구함으로써, 공간디자인 분야에 있어서 인공지능 기술을 활용한 새로운 가치 창출 가능성을 모색하는데 본 연구의 목적이 있다. (연구방법) 본 연구는 AIGC와 더블 다이아몬드 모델에 관한 문헌조사와 AIGC 기술을 적용한 공간디자인 프로세스 실험으로 수행한다. 먼저 공간디자인 프로세스에서 AIGC 기술의 적용 가능성을 분석하기 위해 AIGC 기술, AIGC 애플리케이션과 관련된 문헌 고찰을 통해 이론적 배경을 구축하고, 주요 AIGC 애플리케이션의 기능과 특징, 활용 분야를 중심으로 AIGC 애플리케이션의 발전 현황을 분석한다. 마지막으로 더블 다이아몬드 모델 공간디자인 프로세스를 이해하고, AIGC 기술을 적용한 더블 다이아몬드 모델 기반 공간디자인 프로세스 방안을 제시한다. (결과) AIGC 기술은 디자인 프로세스의 각 단계에서 유용하게 활용될 수 있음을 입증하였다. 첫째, 디자인 개념 도출 단계에서 AIGC 기술은 텍스트를 이미지로 변환하는 과정에서 디자이너에게 영감을 제공하고, 개념을 시각화하는 데 도움을 주었다. 둘째, 다양한 이미지 생성을 통해 디자이너들은 다양한 디자인 아이디어를 빠르게 시각화하고 선택할 수 있었다. 마지막으로, 디자인 실행 단계에서 AIGC 기술은 스케치의 렌더링 이미지 변환과 설계도면의 심화, 수정, 재설계를 효율적으로 지원하여 디자인 프로세스의 실행을 원활하게 하였다. (결론) AIGC 기술은 디자인 프로세스를 보다 효율적으로 수행하고, 디자이너들이 더욱 창의적이고 혁신적인 디자인을 개발할 수 있도록 지원하는 유용한 도구임이 확인되었다. 또한, 본 연구는 디자인 분야에서 AIGC 기술의 활용 가능성을 탐색하고, 미래의 디자인 프로세스에 적극적으로 적용될 수 있는 방안을 제시하였다. 따라서, AIGC 기술은 디자인 분야에서 더 많은 연구와 응용이 기대되는 기술임을 확인할 수 있었다.

(Background and Purpose) In 1950, Alan Turing conducted the Turing Test to discern whether machines could exhibit intelligence, marking a fundamental shift in computer and artificial intelligence research, establishing new directions and goals for the field. However, early artificial intelligence technology faced practical limitations due to technical constraints. With the advent of the 21st century, the rapid spread of the internet, massive data accumulation, and algorithmic advancements have propelled artificial intelligence technology into a form readily applicable in real-world scenarios. This paper aims to explore the application of AI-Generated Content (AIGC) technology in spatial design processes based on the Double Diamond Model, a design methodology, to investigate the scope and potential of applying artificial intelligence technology in the field of spatial design, thereby exploring new possibilities for creating value through artificial intelligence technology in spatial design. (Method) This study conducts a literature review on AIGC and the Double Diamond Model and performs experiments on spatial design processes using AIGC technology. Firstly, to analyze the potential application of AIGC technology in spatial design processes, the theoretical background is established through a literature review of AIGC technology and related applications, focusing on the functions, features, and development status of key AIGC applications. Finally, by understanding the Double Diamond Model spatial design process and applying AIGC technology, this study proposes a framework for spatial design processes based on the Double Diamond Model. (Results) AIGC technology has demonstrated its usefulness in various stages of the design process. Firstly, in the design concept generation stage, AIGC technology provided inspiration to designers and facilitated visualizing concepts by transforming text into images. Secondly, through diverse image generation, designers were able to quickly visualize and select various design ideas. Finally, in the design execution stage, AIGC technology efficiently supported rendering image conversions of sketches and deepening, modifying, and redesigning design drawings, thereby facilitating the execution of the design process. (Conclusions) AIGC technology has been confirmed as a useful tool for performing design processes more efficiently and supporting designers in developing more creative and innovative designs. Moreover, this study explores the potential application of AIGC technology in the design field and presents avenues for its active integration into future design processes. Therefore, AIGC technology is identified as a technology with promising prospects for more research and applications in the design field.

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