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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 635 - 652 (18page)
- DOI
- 10.15531/KSCCR.2024.15.5.635
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The ski tourism industry, reliant on winter temperatures and snow, is highly vulnerable to climate change. Despite this, research on the impact of changing weather conditions on ski demand is limited. To address this, we analyzed the nonlinear effects of daily weather elements on ski tourism demand in South Korea from 2018 to 2019 using a generalized additive model and big data on ski resort credit card expenditures. The analysis results showed that maximum temperature and maximum new snow depth had nonlinear effects on ski expenditures, while precipitation had linear effects. Specifically, ski expenditures increased rapidly when the maximum temperature rose between -13°C and -4°C, maintained their peak value up to -2°C, and gradually decreased beyond that range. Additionally, they increased with maximum new snow depth from 0 cm to 1.2 cm and then decreased up to 4.8 cm. Increases in precipitation consistently reduced ski expenditures. Among these weather factors, temperature had the most decisive impact on tourists' choice of ski destinations. This study underscores the need for adaptation strategies to ensure sustainable tourism in the face of climate change and natural disasters. It reveals specific weather preferences in ski tourism and suggests further research to examine the impact of disasters and predict future changes in the tourism industry due to climate change.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 선행연구 고찰
3. 방법론
4. 연구 결과
5. 결론 및 의의
References
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