Exploring the Feasibility of a Crew Diversity Maturity Index (CDMI) for Enhancing Shipboard Diversity Management

Choi, Jin-Chul

doi:10.35158/cisspc.2024.06.31.83

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Choi, Jin-Chul (Korea Maritime and Ocean University)

저널정보: 한국해양대학교 국제해양문제연구소 해항도시문화교섭학 해항도시문화교섭학 제31호

발행연도: 2024.6

수록면: 83 - 113 (31page)

DOI: 10.35158/cisspc.2024.06.31.83

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

해운 산업은 제한된 생활 및 작업 공간, 위계적 구조, 선박 구성원 간의 원활한 협력의 필요성으로 인해 선상 승무원의 다양성 관리에 있어 독특한 어려움에 직면해 있다. 다양성의 이점이 인정됨에도 불구하고, 해운 산업은 선박에서의 다양성 관리 관행을 효과적으로 평가하고 개선하기 위한 포괄적인 전략과 도구가 부족한 실정이다. 이 연구는 이러한 격차를 해소하고 선상 조직의 다양성 관리를 향상 시키기 위해 승무원 다양성 성숙도 지수(CDMI) 개발의 타당성을 모색한다.
Roosevelt Thomas가 개발한 개인 다양성 성숙도 지수(PDMI) 모델을 기반으로, 이 연구는 해당 모델을 해운 산업에 맞게 조정하고 적용한다. 연구는 대인관계 갈등과 의사소통 역학에 초점을 맞추어 선박 조직 내에 만연한 다면적 다양성 문제를 조사한다. 또한 해운 조직의 독특한 구조, 위계, 공간적 제약을 인정하며 해운 조직의 특징을 분석한다.
이 연구에서 제안된 CDMI는 선박에서의 다양성 관리 관행의 성숙도 수준을 평가하고, 개선이 필요한 영역을 식별하며, 보다 포용적이고 공평한 업무 환경을 조성하기 위한 해운 회사의 노력을 안내하는 구조화된 프레임워크를 제공하는 것을 목표로 한다. 이 지수는 선내 업무의 특정 상황에 맞게 조정된 포괄적인 문헌 검토에서 도출된 핵심 차원과 지표를 포함할 것이다.
CDMI의 개발 가능성을 탐구함으로써, 이 연구는 해운 산업의 다양성 관리에 대한 연구에 기여하고, 다양하고 포용적인 인력을 육성하려는 해운 회사에 실질적인 통찰력을 제공하고자 한다. 이 연구는 선상 조직 내에서 다양성을 증진하고, 의사소통 관행을 개선하며, 갈등 해결을 촉진하여 궁극적으로 개인과 조직 모두에 이익이 되는 것을 목표로 한다.

The maritime industry faces unique challenges in managing diversity among shipboard crews due to the confined living and working spaces, hierarchical structures, and the need for seamless collaboration. Despite the recognized benefits of diversity, the industry lacks comprehensive strategies and tools to effectively assess and improve diversity management practices on ships. This study explores the feasibility of developing a Crew Diversity Maturity Index (CDMI) to address this gap and enhance diversity management in shipboard organizations.
Drawing upon the Personal Diversity Maturity Index (PDMI) model developed by Roosevelt Thomas, this research adapts and applies the model to the maritime context. The study investigates the multifaceted diversity challenges prevalent within shipboard organizations, focusing on interpersonal conflicts and communication dynamics. It examines the distinctive attributes of maritime organizations, acknowledging their unique structures, hierarchies, and spatial constraints.
The proposed CDMI aims to provide a structured framework for assessing the maturity level of diversity management practices on ships, identifying areas for improvement, and guiding shipping companies in their efforts to create more inclusive and equitable work environments. The index will encompass key dimensions and indicators derived from a comprehensive literature review and adapted to the specific context of shipboard work.
By exploring the feasibility of the CDMI, this study seeks to contribute to the growing body of research on diversity management in the maritime industry and offer practical insights for shipping companies looking to foster a more diverse and inclusive workforce. The research aims to promote diversity, enhance communication practices, and facilitate conflict resolution within shipboard organizations, ultimately benefiting both individuals and organizations as a whole.

#Diversity Management #Crew Diversity Maturity Index #Shipboard Organizations #Personal Diversity Maturity Index #다양성 관리 #승무원 다양성 성숙도 지수 #선상 조직 #개인 다양성 성숙도 지수

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)