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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남가영 (전남대학교) 김용민 (전남대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제24권 제10호
발행연도
2024.10
수록면
321 - 330 (10page)
DOI
10.5392/JKCA.2024.24.10.321

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한국 저출산 문제는 단순한 인구감소 이상의 심각한 문제로, 경제, 사회, 복지 등 다양한 분야에 영향을 미치고 있으며, 복합적인 요인들로 인해 출산율은 낮은 수준에 머물러 있다. 기존 요인분석 연구들은 특정 기사내용에 기반한 제한적인 범위로, 저출산 대응의 성격을 포괄적으로 바라보는 데에 제한점을 가지고 있다. 본 연구에서는 연구자의 주관적 해석이라는 기존 질적 분석에서 나타나는 단점을 보완하고, 다수 대중의 의견을 반영한 양적 분석을 통해 신뢰도와 타당성을 높이기 위해 텍스트 마이닝 방법을 이용하였으며. 2022년 3월부터 2023년 8월까지 기간 중의 네이버 뉴스 댓글을 수집하여 대중들의 다양한 의견을 반영하였다. 분석 결과, 저출산 잠재요인으로 총 9가지를 식별하였고, 기존 연구와 비교하여 유사한 토픽 6가지와 본 연구에서만 나타난 토픽 3가지를 바탕으로 저출산 문제를 분석 및 논의하였다.
#저출산 #댓글 #키워드 빈도분석 #감성 분석 #LDA 토픽 모델링 #Low Birth Rate #Comments #Keyword Analysis #Emotional Analysis #LDA Topic Modeling

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 텍스트마이닝 저출산 요인분석 방법
Ⅳ. 텍스트 마이닝 저출산 요인분석
Ⅴ. 논의
Ⅵ. 결론
Ⅶ. 연구 한계 및 향후 연구 방향
참고문헌

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