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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 561 - 570 (10page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.10.561
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본 연구는 2021년에서 2023년까지 직업훈련 정보를 보유한 HRD-Net 자료를 활용하여 훈련생의 중도탈락 요인을 분석하였다. 더불어, 서울지역 훈련기관에서 훈련을 담당하는 관리자들을 대상으로 FGI를 실시하여 서울지역 디자인, 문화콘텐츠, 패션, 정보기술 분야 훈련생의 중도탈락 발생 요인을 심층적으로 밝히고자 하였다. 먼저, 로지스틱 회귀분석 결과를 살펴보면 다음과 같다. 디자인 분야 훈련과정 참여자에게는 학력, 훈련비 자부담 비율, 훈련기간, 참여 훈련과정 정원이 중도탈락에 영향을 미쳤으며, 문화콘텐츠 분야 훈련과정 참여자의 중도탈락에는 연령, 학력, 훈련기간이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 패션 분야 훈련과정 참여자의 중도탈락에는 연령, 훈련기간, 훈련과정 정원이 영향을 미쳤으며, 정보기술 분야 교육생의 중도탈락에는 학력, 훈련기관-거주지 동일 여부, 훈련기간이 영향을 미치는 것으로 나타났다. FGI에 따르면, 문화콘텐츠와 패션 분야에서 연령에 따른 중도탈락률 차이는 훈련생 연령대의 차이와 서울지역의 산업구조 특성이 반영된 결과이며, 패션 분야는 1:1 지도와 노동집약적 특성으로 훈련기간이 길어질수록 중도탈락률이 낮아지는 경향을 보이는 것으로 나타났다. 또한, 훈련정원이 많을수록 수업 질 저하로 중도탈락이 증가하는 것도 확인할 수 있었다. 마지막으로 중도탈락을 방지하기 위해서는 출결사항과 경제활동 부분에서 제도적 유연성이 필요하다는 결론을 도출할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Y. R. Oh, G. E. Sung, “A Study on the Impact of Older Workers’ Participation in Vocational Ability Development Training on Their Work in Similar Jobs”, The Journal of Labor Studies, Vol.46, pp.101-131, 2023 DOI: http://dx.doi.org/10.56030/kuirle.2023.06.46.101
J. H. Ahn, T. Lee, “The Decision of Old-Aged Workers on Labor Market Re-entry and Re-employment”, Korean Journal of Labor Economics, Vol.45, No.3, pp.71-108, 2022
S. H. Kang, “Korea's Economic Development and Vocational Training Policy Changes”, Journal of International Development Cooperation, Vol.9, No.2, pp.32-53, 2014 DOI: https://doi.org/10.34225/jidc.2014.2.32
M. S. Ha, H, C, Ahn, “A Machine Learning-Based Vocational Training Dropout Prediction Model Considering Structured and Unstructured Data”, The Journal of the Korea Contents Association, Vol.19, No.1, pp.1-15, 2019 DOI: https://doi.org/10.5392/JKCA.2019.19.01.001
B. H. So, J. W. Kim, “An Analysis on the Causes of Dropout in Junior College: Focused on the Indirect Effects of College Experiences”, The Journal of Educational Administration, Vol.33, No.3, pp.405-426, 2015
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