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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 372 - 381 (10page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.10.372
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정부에서는 중대재해처벌법 시행을 통해 중대재해 발생저감 및 사망률감소를 목표로 하고 있다. 현재 건설업종 및 대기업을 기반으로 하는 산업안전예방을 위한 솔루션의 경우 상용화되어 활용되고 있으나, 중소기업 및 제조업종에 적합한 시스템은 부재하는 것으로 분석되었다. 이에 ‘소기업·제조업종’에서의 산업현장 안전을 위하여 ‘소기업 특화 스마트 산업안전관리 시스템’을 개발하고자 하였다. 해당 시스템은 중대재해처벌법 대처가 가능한 ‘보급형 산업안전관리 솔루션’과 빠른 재해감지를 통한 ‘AI기반 재해예방 시스템’으로 구성하였다. 본 연구에서는 ‘보급형 산업안전관리 솔루션’의 개발을 위하여 현행 지침 기반의 ‘안전보건관리체계 구축을 위한 7가지 핵심요소’를 도출하고, 이를 통해서 중기업 및 소기업에 맞는 솔루션 항목을 선정하였으며, 이를 바탕으로 솔루션을 설계 및 도출하였다. 또한 ‘AI기반 재해예방 시스템’을 구성하는 학습모델 개발을 위하여 제조업 기반의 재해발생형태 및 기인물 종류를 분석하고 이를 총 26종의 클래스(Class)로 구분하였다. 학습모델은 데이터 종류를 구분하여 설계하였고, 영상은 YOLO 및 simple-HRNet model 기반으로 음성은 Capsulenet model 기반으로 설계하였다. 본 연구결과를 통해 개발된 시스템을 산업현장에 적용함으로써, 향후 산업재해 발생률의 감소를 기대할 수 있을 것으로 사료된다.
목차
요약
Abstract
1. 현황분석 및 개발방향 수립
2. 최종 연구 목표
3. 시스템 설계를 위한 분석
4. 분석을 통한 솔루션 설계 및 방향수립
5. 결론
References
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
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