청주산업단지 대기오염물질 농도에 대한 통계적 분석

성명제; 이상섭

doi:10.5572/KOSAE.2024.40.5.528

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자료유형: 학술저널

저자정보: 성명제 (한국산업공해연구소) 이상섭 (충북대학교)

저널정보: 한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제40권 제5호

발행연도: 2024.10

수록면: 528 - 540 (13page)

DOI: 10.5572/KOSAE.2024.40.5.528

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Air pollutants in the Cheongju Industrial Complex were analyzed from January 2018 to December 2023. The analyzed pollutants include PM10, PM2.5, Pb, Cd, Cr, Cu, Mn, Fe, Ni, As, SO₂, NO₂, CO, benzene, toluene, ethylbenzene, and xylene. The main wind directions in Cheongju were south-southeast in July and August, northeast in September, and westerly in other months. The lowest pollutant concentrations were mostly observed in July, August, and September. This is likely related to the fact that wind directions other than from the west affect Cheongju more during these months. This also suggests that the region is significantly affected by air pollutants coming from the west. On the other hand, Ni showed higher concentrations during September, October, and November. Correlation analysis results showed that PM10 had the highest correlation coefficient with Fe, whereas PM2.5 had the highest correlation with Pb. Considering that Fe mainly originates from natural sources and Pb from anthropogenic sources, the results suggest that PM2.5 is more influenced by human activities. Multiple linear regression analysis confirmed these findings. Consequently, a regression model for PM10 was derived using Fe, Cr, and temperature as independent variables, while a regression model for PM2.5 was derived using Pb, Fe, Cr, temperature, and toluene as independent variables. All regression models were statistically significant and effectively predicted PM10 and PM2.5 concentrations.

#Particulate matters #Air pollutants #Correlation analysis #Multiple linear regression model

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